人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

重庆交通执法部门开展“净窗”系列检查行动******

　　图为执法人员在重庆北站举行“温暖春运 携手送福”活动，为旅客提供服务。　张旭　摄

　　中新网重庆1月10日电 (张旭)2023年春运已拉开帷幕，记者10日从重庆市交通运输综合行政执法总队轨道交通支队获悉，重庆交通执法部门已于近日开展“净窗”系列检查行动，为民众平安回家保驾护航。

　　据介绍，此次行动涵盖多个方面。在轨道交通方面，重庆交通执法部门积极对接轨道运营公司，根据2023年春运期间客流、天气等特点，抓好隐患排查整改，督促企业落实安全生产主体责任。

　　图为执法人员正在检查出租车。　张旭 摄

　　同时，重庆交通执法部门梳理可能出现大客流的轨道站点，调配执法力量，强化节日期间重点轨道站点巡查；科学合理安排好应急备勤力量，全力维护春运期间轨道交通运输运营安全及运输秩序。

　　在道路运输秩序方面，“净窗”行动重点整治重庆江北国际机场、重庆北站、重庆西站等重要枢纽站场的非法客运、“羊儿客”、网约车线下揽客、巡游出租汽车不按规定运营和不文明服务、客运站场超载车辆出站等行为，并围绕“两客一危一租赁”(即班线客运、旅游包车、危化品运输车、租赁大客车)，严厉查处班线客车、旅游包车、危化品运输车、租赁大客车及驾驶人员资质不符要求，未按照核定的线路营运并违规站外揽客、上下客等违法违规行为。

　　图为执法人员正在对网约车进行检查。　重庆市交通运输综合行政执法总队轨道交通支队二大队供图

　　同时，重庆交通执法部门深入客运运输企业，督导客运站场(旅游集散中心)加强内部监管，杜绝超载车辆出站、未经核定进站的车辆进站从事经营活动以及未通过安全检查的车辆发车。对于检查中发现的车辆安全问题，督促现场整改，不到位不放行，情节严重的，依法暂扣运营车辆，并联系所属公司接受相应处理。

　　图为执法人员在重庆北站对旅客发放安全乘车宣传资料，并提供引导。　张旭 摄

　　2023年春运期间，重庆交通执法部门将持续深入开展“净窗”系列行动，进一步强化执法服务水平，扎实开展辖区交通运输行业执法监管工作，净化辖区道路运输市场环境。(完)